当大模型技术迈入规模化应用新阶段,数据安全与高效流通已成为制约人工智能产业发展的关键瓶颈。近日,天府绛溪实验室携手超聚变xRAY,以创新技术方案破解行业痛点,构建“基础支撑+跨域交换+数据运营”全栈解决方案,依托xRAY AI使能平台实现“硬件根信任+软件细管控”深度协同,为AI数据安全高效流通注入强劲动能。该方案已成功落地四川省人工智能服务平台,实现数据“可用不可见”,有效规避泄露风险。数据流转效率显著提升,模型训推效果持续优化,为企业筑牢核心业务竞争力,让数据要素真正成为驱动增长的关键引擎,为AI产业构建起安全高效的数据流通基础设施。
破解行业痛点:从“不敢共享”到“可信流通”
无论是DeepSeek大模型,还是当下火爆全网、掀起“全民养虾”热潮的OpenClaw,想要真正释放AI能力,都绕不开数据安全这一核心命题。数据作为贯穿所有生产环节的“血液”,是驱动科技创新、优化资源配置、赋能产业升级的关键。然而,在推进数据要素市场化配置改革过程中,数据流通面临“不愿共享、不敢共享、不能共享”的“三不”瓶颈。
“比如在大模型训练过程中,数据安全就是不少市场主体首要担忧的问题。”天府绛溪实验室先进计算前沿研究中心(以下简称“先进计算中心”)副主任吴怀谷解释道,企业将高密度的海量数据交给云中心进行训练,其中的隐私数据有没有被滥用?如果企业之间需要进行联合训练,那么数据作为核心资产又该如何保护?这些问题都将对最终的训练效果产生影响。
特别是在《数据安全法》发布之后,许多行业因数据流转难控制、共享后难追踪,对敏感数据泄露的担忧愈发强烈,直接导致 AI 模型训练与优化的数据供给不足,严重影响业务落地效果。据统计,89%的企业因数据安全顾虑放弃共享,35%的流通数据因来源存疑被弃用,权属界定成功率不足15%,严重制约了AI产业的创新发展。
如果说《数据安全法》为数据活动划定了“什么不能做”的法律红线,那么《可信数据空间发展行动计划》则给出了“怎样既安全又高效地用好数据”的实践路径。面对“数据既要安全,又要发展”这一时代命题,可信数据空间作为新型基础设施,在安全法划定的框架内,探索出了一条“两全其美”的解法——用技术手段和制度设计,让数据在安全合规的前提下,真正流通起来、创造价值。
如何将“两全其美”的解法真正落地到技术层面?先进计算前沿研究中心给出了自己的答案。中心长期聚焦数据要素流通的核心痛点,依托“泛在智能”体系,研发出TIPU可信智算沙箱系统。与传统可信空间技术“不断叠加安全buff”的思路不同,TIPU可信智算互联板卡这项国内首创技术将强隐私保护和人工智能训练相结合,在不改变任何应用、模型或硬件的情况下,提供芯片级可信数据智算环境,实现数据的“阅后即焚”与“可用不可见”。

怎样理解这一技术?“不妨打个比方:几位医生想联手研究一种新疗法,需要汇总各自患者的病历数据,但患者隐私必须严格保密,谁都不能把病历直接拿给对方看。TIPU可信智算互联板卡就像一间‘安全分析室’,每位医生把数据带进这间屋子,数据在里面自动完成分析,最终大家共同得出研究成果。走出屋子时,每个人只带走结论,而看不到任何一位患者的原始病历——这就是‘可用不可见’,数据用过了,却像没来过一样。”先进计算中心产品经理刘镔莹补充到。
技术突破与落地成效:让数据要素真正成为增长引擎
依托TIPU可信智算沙箱系统,先进计算中心成功构建了多方联合开展工作的隐私环境。先进计算中心副主任陈惠介绍道:“当前,人工智能发展迅猛,但很多手握数据的企业缺乏算力,需要将数据交由外部平台进行训练或推理,这就带来了数据安全方面的隐忧。与此同时,市场对联合训练、安全流通的需求又十分强烈。有了TIPU可信智算互联板卡,企业只需将这张卡片插入机器,模型应用和原有配置都无需改动,就能构建一个‘可用不可见’的隐私环境——只有用户方指定的机器才能解密并进行计算,从而确保数据安全。”

技术突破之后,落地应用紧随而来。近期,在行业头部企业超聚变的大力支持下,天府绛溪实验室与超聚变xRAY携手打造了联合解决方案。该解决方案在数据使用环节,通过硬件级加解密技术,支持文件远程挂载、“用后即焚”,同时建立OS级别的反文件拷贝、反内存窃取机制,杜绝数据在使用过程中被非法截取,训练数据泄露风险降低90%。在数据流通环节,基于策略协商的跨域流通管控技术,构建100%授权管控体系,数据使用的环境、时间、频率、人员及处理程序均需数据提供方批准。通过使用审计追溯,数据提供方的共享意愿从17%大幅提升至77%。
目前,该方案已成功落地四川省人工智能服务平台。该平台由天府绛溪实验室先进计算中心参与建设,致力于实现数据要素的安全高效流通,筑牢数据安全底座,全面提升AI应用能力,助力行业释放数智价值。实际应用数据显示,该平台训练数据规模扩大230%,模型准确率提升18%至25%,接入周期缩短90%。在有效规避数据泄露损失、实现数据“可用不可见”的同时,大幅降低企业运营及合规成本,加速数据流转效率,优化模型训推效果。
下一步,天府绛溪实验室先进计算前沿研究中心将以TIPU可信智算沙箱系统为核心能力,持续拓展与上下游企业的联合研发合作,推动技术成果在更多应用场景落地。随着可信数据空间的不断完善,实验室致力于让数据要素真正成为驱动经济增长的关键引擎,为人工智能产业高质量发展筑牢安全底座。


